市场研究机构IDC的报告认为，中国做事器出货量涌现10年来首次下滑，企业快速迁移上云是背后紧张诱因。
越来越多的企业正将业务系统迁移到云上，享受云打算带来的做事变革，如高性能打算、弹性扩展资源、一站式运维做事等，大大降落企业的利用本钱和掩护本钱。
数据库承载着核心业务，对上云企业而言，最核心的一步是保障数据库高效可靠地迁移。但传统的数据库迁移工具哀求数据库在迁移中必须停服，极大影响业务。
阿里云在2015年发布了数据传输做事DTS（Data Transmission Service），如果企业采取DTS，数据库在迁移过程中依然可以正常供应做事。
目前，DTS可支持多达18种数据源，已完成约40万个数据库上云。
迁移数据库上云，DTS有哪些技能亮点？
DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)、搜索引擎及行列步队等数据源间的数据传输，是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输做事，能够帮助企业实现1）数据库零停机上云、2）数据异地灾备、3）异地多活、4）在线数据库到大数据、搜索引擎、行列步队的数据实时同步、5）缓存更新、6）异步关照等多种需求。
经由多年技能积累及运用实践，DTS沉淀了诸多上风，能帮助数据库更平滑、安全、快速地迁居上云。部分场景下，迁移性能可达100Mb/S。
平滑迁移
1、 非侵入式数据实时采集：基于数据库日志监听解析的技能，DTS实现非侵入式的增量数据实时采集，实现数据库零停机上云迁移。
2、 断点续传：当数据源、网络或者DTS节点发生非常故障时，支持完善的断点续传机制。故障规复后，会断点续传未同步数据，避免全量数据重新同步，有效提升上云效率。
快速迁移
1、 分布式并发架构：采取分布式智能并发模式，根据数据库数据量自动评估并调度多个做事节点并发处理数据流，有效打破单机极限，水平扩展系统吞吐量。
2、 智能分片：对数据库中待迁移表采取多种智能分片策略，实现表内并发迁移，担保数据传输的并行能力并有效办理数据库写入放大问题。
3、 并行抓取：解耦数据抓取及数据写入模块，实现数据抓取及数据写入的全并行，极大提高系统整体吞吐能力。
安全迁移
1、 容灾守护：具备完善的容灾守护机制，会自动守护所有传输任务，一旦涌现任务非常，自动进行容灾切换，快速规复任务。同时，所有模块采取高可用架构，一旦任一节点发生故障，容灾系统就将故障节点的任务秒级规复到正常节点。
2、 数据隔离：实现不同任务在打算和存储资源上的完备隔离，担保不同用户间的数据相互隔离，有效提升数据的安全性。同时，支持数据库的安全连接协议SSL，进一步提升数据传输安全。
40万个数据库上云，DTS已成上云标配
DTS已成为企业数据库上云必备的数据迁移工具，约40万个数据库完成了上云迁移，做事的企业客户遍布各行各业。
例如，「echo反应」APP备受年轻人喜好，也是环球最大的3D音乐平台。「echo反应」原来通过50多个数据库实例支撑APP和web的日常业务，但随着数据量增长，数据库实例的管理本钱越来越大，性能也越来越难以知足业务需求。
阿里云供应ECS+Redis+RDS的组合方案，基于DTS增量日志解析技能，实现「echo反应」数据库一直机在线迁移，所有业务在2小时内迁移完成，核心业务在半小时内切换；基于DTS多对一的迁移能力，对数据库实例进行合并，从迁移前的50个实例整合为20个，大大降落利用和管理本钱。
十年磨一剑，阿里云数据库厚积薄发
2011年，阿里巴巴就开始投入DTS研发。而阿里巴巴对数据库的研发投入更是由来已久，早在十年前，阿里巴巴就碰着了数据规模的压力，开始考试测验用分布式数据库替代传统数据库，并在环球率先提出去IOE。如今这一理念已被环球企业广泛采纳。
阿里巴巴集团内部已经大规模采取云数据库。2018年天猫双11，阿里云数据库成功应对了100倍的日常压力，支撑起2135亿的总交易额。
除了核心生态产品DTS，阿里云还拥有海内最强大和丰富的数据库产品家族，涵盖了关系型数据库、非关系型数据库、剖析型数据库以及生态工具知足用户不同的数据库运用处景。
阿里云数据库正引领多个前沿技能领域，办理企业核心业务上云的关键难题：
● 云原生数据库技能：PolarDB通过IO路径旁路化、创新的同等性协议、物理复制等技能，实现了领先的云原生数据库能力，性价比是传统数据库的10倍。
● 智能化数据库技能：DBaaS平台详细多方面的自动化能力，基于人工智能技能，实现了参数自调优、内存利用自调优、故障自处理等。
● 数据库安全技能：海内首家供应BYOK的云数据库做事商，从用户连接、数据传输，到数据存储，供应了完全的全链路加密。
● 剖析数据库技能：AnalyticDB是最快的实时剖析数据库，在环球威信剖析型基准测试TPC-DS榜单中位列第一名。
随着移动互联网、物联网的发展，数据规模剧增，企业上云成为大势所趋。
PolarDB是由阿里云研发、海内首个云原生数据库，采取存储打算分离、软硬一体化的创新设计，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。目前，已支持企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松迁移至PolarDB，最快数小时就可以迁移完成。
阿里云在数据库领域的干系研究成果也多次入选国际数据库顶级会议。在今年的ACM SIGMOD上，PolarDB干系论文入选，阐述面向大规模流量场景设计的自研存储引擎X-Engine，打破传统数据架构的局限，采取分层存储的全新理念，可以根据数据访问频度将数据合理归位，实现快存快取。
此外，阿里云数据库还得到了环球两大顶级机构认可。2018年，成功进入Gartner数据库魔力象限，成为榜单中首个中国公司。2019年，进入Forrester数据库评估报告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 2019》，创造海内公司的最好成绩，进入“强劲表现者（strong performance）”象限。
