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面向AP场景设计 峰值算力3TOPS
勘智K510在研发之初就面向AP（运用场置器）场景，峰值算力可达3TOPS，比较第一代AI芯片算力提升了3倍，功耗为3W旁边，延续了一代芯片的低功耗特性，可以知足大多数设备真个功耗限定。
得益于算力的提升，勘智K510将用于智能家居、聪慧零售和ADAS赞助驾驶等更多场景。
搭载通用神经网络引擎
作为第二代AI芯片，勘智K510在架构设计上做了较大优化。个中最明显的调度便是用GNNE引擎替代此前研发的视觉神经网络加速器KPU。
嘉楠科技董事长兼CEO张楠赓此前表示，定义勘智K210时，团队对AI模型还没有太深刻的观点，直到芯片投片的时候还没有MobileNetV2和YOLOv3算法，以是提的哀求很大略，便是1TOPS的AI算力。
GNNE是嘉楠科技自主研发的通用神经网络引擎。比较于KPU，这款引擎支持更大规模的向量运算和超分辨率。这意味着勘智K510对打算资源的利用率大幅提升，在同等打算资源的情形下达到更高算力。
同时，该芯片还支持更丰富的外设，例如搭载高清多路摄像头接口，用于聪慧门店的人脸识别、动线剖析等任务场景。
勘智K510的通用性还表示在对当代机器学习框架的支持。芯片的技能规范将与TensorFlow完备兼容，支持TensorFlow文件格式中的全部算子。原则上利用TensorFlow的模型不须要重新编译或演习，这将为开拓者供应更多便利。
张楠赓表示，勘智K510投片对公司是一个里程碑式的事宜，这两年来研发团队经历了非常多的寻衅。K510投片的背后，实在也见证了一支更加坚韧和强大的研发团队。
公开资料显示，嘉楠科技在过去7次芯片投片和量产中均保持100％的成功率。
标签：芯片
