人工智能真的会导致电力短缺吗？当下各行各业都考试测验搭上人工智能“顺风车”。然而，开拓和运行人工智能都离不开能源保障。以网优势行的人工智能天生图片功能为例，每天生一幅图片，花费的电量相称于一部智好手机充满电的电量。英伟达H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一，一块这样的芯片一年花费的电量比一个中等规模的家庭都要多。大规模支配人工智能的能耗更令人吃惊，据估计，从2027年起，仅人工智能新增的做事器，一年花费的电量就相称于荷兰或瑞典这样国家的总耗电量。
最新预警来自埃隆·马斯克，他公开指出，人工智能花费的算力彷佛每6个月就会增加10倍，一年多以前短缺的是芯片，接下来短缺的将是电力，“很快人们将会看到没有足够的电力来运行所有的人工智能芯片”。除了科技大佬，人工智能崛起也引起了更多人的谈论和担忧，大家担心人工智能会造成失落业率飙升，对此有网友戏称“只要电费贵过馒头，人工智能就永久不能完备代替人”。
为何人工智能如此耗电？在人们印象中，钢铁、水泥等传统家当才是耗电大户，很难将科技公司与高耗能挂起钩来。实际上，人工智能家当也是能源密集型家当。本日的电子打算机家当建立在集成电路根本上，人们常日称为芯片。每个芯片中都有许多晶体管，用来承担“开关”功能，打算机通过快速改变电压，来拨动这些开关从而实现二进制逻辑运算。随着技能进步，单位芯片上的晶体管数量越来越多，每平方毫米面积上乃至能集成上亿个晶体管。再小的功耗碰上这个规模，耗电量也非常可不雅观。
演习大模型须要在大规模数据集上反复迭代，每一次迭代都须要打算和调度个中数十亿个、数百亿个乃至数千亿个参数值，这些打算终极会表现为晶体管的开开关关，每次事情都须要电力来驱动。对付神经网络而言，规模越大，打算结果就越好，可以办理的问题就越多，但耗电量也越大。更主要的是，这种打算并非一劳永逸，须要不断重新演习、重新优化模型，这也意味着人工智能迭代对付算力和电力的需求，彷佛看不到“天花板”。
人工智能发展的条件是，不能大幅新增碳排放量和危及能源安全。虽然目前人工智能整体用电规模占比较低，还不敷以威胁电力系统，但应对快速增长的用电需求，必须重新考虑电力根本举动步伐投资和家当布局，以实现可持续发展。
在电源侧，要统筹算力电力协同布局。我国已建玉成球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系，水电、风电、光伏发电规模多年居天下第一位。在广大西部、北部地区，可再生能源、地皮资源丰富，且随着新能源装机不断提升，未来电量消纳存在寻衅；东部地区受地皮、水电、运维等要素影响，数据中央运营本钱较高。因此，可勾引对延时哀求不高的数据中央向西部地区聚拢，实现数据的差异化处理，既有助于绿电消纳、西部地区经济发展，又能促进数据中央低碳转型、保障能源安全，将我国绿电上风真正转化为算力上风。
在用电侧，要加快低碳节能技能发展。当古人工智能的运行办法非常耗能，应积极寻求更节能高效的算法和电子元器件，提升数据中央上架率。同时，通过改进数据中央设计，优化冷却系统，设立余热回收设备，切实提高数据中央能效水平，降落能源摧残浪费蹂躏。
未来，人工智能将深度融入我们的生产生活，能耗问题虽值得重视，但大可不必因噎废食。相信随着技能进步、市场发展和生产力布局优化，行业将会找到得当的办理方案来平衡算力和能耗需求，实现高质量发展。
（作者王轶辰）
来源： 经济日报
