◆首先，老黄跟他的NV太TM不讲武德了，产品路线图瞎jb变。之前说好2024年给Atlan的，我盼星星盼玉轮，你说Atlan直接掐去世了，换Thor？
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◆然后——“老黄你TM太胆怯了！
”老黄一把掐去世了单颗1000T算力Atlan，然后扔出来一颗算力翻倍的Thor，原子刀客胆怯如此！
Thor一出，全体汽车行业都要抖三抖。——————
◆人类量产车的自动驾驶，目前建立在两个公司的基石之上：特斯拉和NVIDIA。特斯拉卖力给所有的对手蹚出一条无人区的路来，NVDIA卖力给特斯拉的这些对手装上超强劲的数字发动机——ADAS高算力芯片。从 Xavier（30T算力） 的小打小闹，吃掉一点点高端市场；再到OrinX（256T算力）秦皇扫六合一样平常让全天下主机厂臣服，老黄只花了5年不到。本日的高端智能电动汽车，除了特斯拉，谁敢不用OrinX做ADAS核心？高线束激光雷达+高像素环抱式ADAS摄像头，如此胆怯的数据量，只有单颗256T算力的OrinX才能轻松拿捏。曾经的车圈ADAS芯片霸主，什么Ti，什么Mobileye，都在老黄的暴力美学面前瑟瑟颤动，然后被时期的车轮碾压过去。
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◆但是自动驾驶实时数据量的暴增，依然在贪婪地吞噬着ADAS芯片的算力。蔚理鹏全新一代的感知系统：高线束激光雷达、全车7颗以上800万像素的摄像头......传感器全开，数据量立马爆表。单颗OrinX能吃下LCC+高速NOA的需求，两颗不一定能搪塞城市NOA的需求。须知：目前3家的ADAS摄像头虽然是800万，但帧率都在30帧高下；如果给ADAS部门足够的算力，他们一定会想办法买更贵的CMOS，然后把帧率拉到60以上，全部吃掉！
有人说：蔚来这种怼了4颗OrinX的，合打算力1000T，还不足吗？朋友，这跟4路CPU一个德行——跨芯片间的板级互联，一贯都是业界剧透疼的难题。虽然蔚来NT2.0平台理论算力是256T x 4，但实际效率丢失是很高的；而且很多任务，你是无法实时分割为4份实行的。目前最强算力的蔚来，也没有绝对理智的方案好4颗OrinX的用途；只不过在第一代866车型上，李斌被2.5T算力的Mobileye折磨疯了，患上了“低算力PTSD”。而Thor这种单芯片2000T算力的超极核弹，老黄已经用自己的半导体集成能力，帮助你办理了互联问题；你如果是主机厂，那切实其实便是为虎傅翼啊！
800万像素？我要1200万乃至2500万！
30帧画面？先来个60帧的过过瘾，爷后面还想要120帧的呢。什么BEV、什么Transformer......你来多少新架构、新算法，我都吃得下！
Thor的2000T算力，不是你堆8颗OrinX就能遇上的，正犹如两个14nm芯片无论如何堆叠，都不可能达到7nm的效果。否则，半导体行业一贯在发展的超高集成度，岂不是个笑话？
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◆老黄和高通的正面对决：Thor这次的PPT，已经亮出刀枪：爷不只要做ADAS赞助驾驶，爷要把智能座舱和停车一担子挑了！
没错，在算力达到了前无古人的2000T之后，Thor完备可以轻松击穿汽车多个域掌握器的壁垒，向着空前大一统的“真中心域掌握器”进化。Thor可以通过虚拟机，同时运行汽车底层的Linux，赞助驾驶的QNX，智能座舱的安卓...等多个操作系统（OS）而这，也是高通一贯以来的野望：高通想通过自己骁龙SOC在手机行业拼杀的履历，通过智能座舱反攻ADAS和汽车底盘掌握，用SOC+外挂高算力NPU的形式，同样向着“真中心域掌握器”进化。这跟老黄的路径是完备相反的，可以说两强已经擂响战鼓，必有一战了！
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◆谁会用Thor呢？首先，蔚理鹏不一定会用了！
新势力3强便是3强，这个强便是实打实的强。管你Atlan还是Thor，管你怎么爆算力——爷叁都在自研芯片了！
虽然他们都遮掩蔽掩，但是这已经是公开的秘密。要想做好高阶赞助驾驶乃至自动驾驶，必须不惜代价提高垂直整合率，软硬合一才是王道！
这是特斯拉教会蔚理鹏最真的真理。但是对付上汽、广汽，对付奔驰、宝马、奥迪......软硬合一的垂直整合切实其实高不可攀，他们这种依赖传统Tier1的研发系统编制是玩不来的。放眼环球，除了4个异类，以及地平线这种玩中低端替代的对手，老黄依然在自动驾驶圈子保持了绝对统治力。超高的算力，2年一代的更新速率，完善的工具链，AI行业超强的号召力......如果你对ADAS没有4家那么强烈的野心，那跟老黄拜个把子绝对不是个坏选择。激光雷达往上一装，800万环视摄像头塞满，找个被现实毒打到嗷嗷跪舔的L4创业公司做软件，终极用Thor平台量产......ADAS体验再差也差不到哪里去，总比之前Mobileye和博世那群废柴强几百倍了！
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◆结语：不要高估自动驾驶的难度，也不要低估自动驾驶的难题。传感器在飞速进步，算法在猖獗迭代......老黄本日这颗2000T的核弹，不过是自动驾驶软硬件进化过程中的一朵小浪花。但是老黄这个态度，也足以让你们看到：只要风口上的行业，涌现一点实用化的苗头，成本立马就会以百倍的速率催熟技能。2000T算力，放在5年前，汽车行业想都不敢想；放在2年前，大家也以为代价过大。但是2022年9月21日，老黄炸醒了他们——喂，醒醒，老子给你们弄出来一颗绝世核弹，给老子上去炸！
1颗2000T，可能有的车会选择2颗4000T......这让很多超常规的AI模型、算法落地量产成为了可能，算力的瓶颈已经被老黄直接炸平，大家剩下的事情便是玩命往前莽，猖獗的吃掉这块超大的算力蛋糕了！
2024年，等 Thor 量产，等特斯拉 FSD 2 芯片出来，等蔚理鹏自研ASIC出来......大概，自动驾驶的曙光，终将垂青我们。
